如何做订阅号数据分析?

有位读者在微信里给我发私包,希望可以了解如何去做订阅号的数据分析。 那,就简单说一说,其实没那么难。

数据来源

做数据分析,就一定有数据来源。 我们今天只讨论微信公众号后台提供的统计功能,以及通过官方的统计功能,我们可以分析哪些数据,有什么分析方法。 首先看图,这是微信公众号的统计功能列表,在左侧菜单上: 微信公众号的统计功能列表 很简单可以看到,后台提供了4类数据以供分析: 1.用户 包括用户增长统计和用户属性统计。 用户增长统计,是按日统计,有4个维度: 新关注、取消关注、净增关注、累积关注。 他们的定义如下:。
新关注人数:新关注的去重用户数。注意「去重」,意味着,如果今天你关注某个订阅号算1个用户,而 关注后取消关注再重新关注 某个订阅号,依然算1个用户,而不是2个   取消关注人数:取消关注的去重用户数。一样,注意「去重」   以上两个定义,都基于关注订阅号的用户为唯一ID。   净增关注人数=新关注人数-取消关注人数。   累积关注人数:当前关注的用户总数,按日累积。
用户增长统计体现的是订阅号关注量的变化。由于微信把用户来源也体现到了数据中,但是由于只体现趋势,所以看看就好。用户属性是全局统计,它包含下面几个维度:性别、语言、省份、城市、终端、机型。这些数据有用,但一般情况下不会去做专门的分析,也没有必要。知道以上数据,对于广告投放有用处,对于需要深入整合进行商业操作有用户。
但我们今天不做展开。 2.图文 包括图文群发和图文统计。 图文群发就是单独的一条图文消息在发出后7日内的相关数据。 图文统计则是按日统计的图文消息相关数据。 这两个的区别在于,图文群发是单条图文消息的数据,按日收集,但图文发出后第8天开始就不继续收集了;而图文消息则是某一天整个订阅号的阅读情况,它会统计所有被用户看到的图文消息的数据。 图文消息数据的维度与定义如下:
1、送达人数:图文消息群发时,送达的人数 2、图文页阅读人数:点击图文页的去重人数,包括非粉丝 3、图文页阅读次数:点击图文页的次数,包括非粉丝的点击 4、图文转化率=图文阅读人数/送达人数 5、原文页阅读人数:点击原文页的去重人数,包括非粉丝 6、原文页阅读次数:点击原文页的次数,包括非粉丝的点击 7、原文转化率=原文页阅读人数/图文页阅读人数 8、分享转发人数:转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数,包括非粉丝 9、分享转发次数:转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数,包括非粉丝的点击 10、图文页:点击图文消息进入的页面。原文页:在图文页点击“阅读原文”进入的页面
官方写的很清楚,我就不画蛇添足了。 3.消息 消息包含了消息分析和消息关键词两类数据。 相比用户和图文两类分析,消息分析在特定的情况下很有用。 4.接口 这个我没啥要多说的,统计的是基础消息接口,不含高级接口。 一般性个人订阅号用的不多,企业获得了高级接口也不会在此展示。 但是,如果有一定的开发能力,作为开发者针对基础接口做开发后,这些接口的调用次数和耗时会在这里做统计,不多说。 用户数据 一个健康的订阅号的用户统计数据,具有以下几个特征:
1、新关注和净增关注的趋势和曲线点一致且基本重合。 2、累积关注人数稳定增长。
再看图文阅读统计: 图文阅读统计 你会发现很简单的事实:
图文阅读次数与阅读人数是正相关的
但是图文阅读次数会大于人数,因为要考虑转发及多次阅读的影响。
那么,如果我们把图文阅读次数和转发放在一起看呢:
图文阅读次数和转发 证实了二次传播对于阅读次数是有帮助的,并且这种帮助,可能具有滞后性和延续性。 即: 今天的二次传播动作会延续1、2天的效果 当然,如果你引爆了一个话题,可能它的延续效果会更明显,这和分享转发覆盖的人群规模有极大关联。

交叉分析

任何一个数据都不是孤立的,他们之间具有相关性。 我们看一下消息数据(点小图看大图): 消息数据 为什么消息会有这样的波动呢? 原因很简单,5月20日我做了改版,将原本需要关键词获取的历史文章,利用超链接功能做了一个单独的素材。 用户不再需要输入N多关键词,就可以获取到历史文章。 那为什么昨天又陡增呢? 因为昨天上了一个发送关键词获得照片和联系方式的交友文章。 后台数据显示95个人发送了318次消息。 详细数据   可见,社交需求是个多么旺盛的需求。即便这篇文章的阅读还不到280,却能够让将近30%的用户发出了这么多的消息。 所以,你的行为和数据是正相关的。 如同上面我们可以看到我的订阅号阅读数每次到了周末都会降低,那是因为周末基本上不更新,即便更新了看得人也很少的缘故。 同样,如果某一天,取关人数激增,你就要去考虑是否前一日的内容有问题。 事物之间是联系的,不要孤立看待任何数据。

细节把握

最后聊一下细节。 我没空去把从2月26日至今的所有文章的送达、阅读的数据给单独拉出来,但是这里有个很关键的事情。 所以你看,我没有去对比每一篇文章对应带来的新增用户和取关用户的情况。 图文数据这里有一个很容易发生歧义的地方。 即,图文群发的数据统计和图文统计并不是一回事。 维度上,一个统计发出后7天的效果,一个统计当日的总量阅读。 有时候,如果粗心会误以为当日的总量阅读的数据=当日发出的图文消息的阅读数据。 这一点,请务必注意。 举一个例子即可: 举个栗子 这是昨天的两篇内容发出去后的阅读情况,两篇加起来,人数大概在800多。 但是看一下昨天的总量阅读: 总量阅读   人数相差500,是统计错了吗? 不是,是因为统计的维度不一样,这两个指标不能当成一个来看。 仅此而已。 另外,图文群发的数据,只能考虑发出后7天的效果,其他的只能靠猜了。 作者:张亮-leo 微信公众号:zhangleo1983 未经允许不得转载:运营喵 » 如何做订阅号数据分析?
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